วท.บ. คณิตศาสตร์

หลักสูตรมุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ลึกซึ้งทั้งคณิตศาสตร์บริสุทธิ์และประยุกต์ มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ เรียนรู้ตลอดชีวิต และนำความรู้ทางคณิตศาสตร์และกระบวนการคิดเชิงตรรกะไปประยุกต์ใช้จริง พร้อมทั้งมีทักษะการนำเสนอ ถ่ายทอดองค์ความรู้อย่างมีประสิทธิภาพ และยึดมั่นในคุณธรรม จริยธรรม และความรับผิดชอบต่อสังคม เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาประเทศในยุคใหม่

หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2569) มีความร่วมมือกับคณาจารย์จากหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์และการจัดการข้อมูลและสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อพัฒนาหลักสูตรให้ทันสมัย สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานและการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี โดยมุ่งเน้นผลิตบัณฑิตที่มีผลการเรียนรู้ ดังนี้
1.ผู้เรียนมีความรู้คณิตศาสตร์ทั้งเชิงลึกและกว้าง ครอบคลุมทั้งคณิตศาสตร์บริสุทธิ์และประยุกต์ สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้จริงและต่อยอดสู่การศึกษาหรืออาชีพที่หลากหลาย
2.ผู้เรียนมีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ สามารถใช้คอมพิวเตอร์และโปรแกรมต่าง ๆ ในการจัดการ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3.ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เครื่องมือคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ร่วมกับกระบวนการคิดเชิงตรรกะในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาจริงจากกรณีศึกษาหรือสถานการณ์จำลอง
4.ผู้เรียนมีทักษะการวิจัยและสร้างนวัตกรรม สามารถสืบค้นข้อมูล นำเสนอผลงานวิจัย และต่อยอดความคิดเป็นผลงานของตนเองได้
5.ผู้เรียนมีทักษะการสื่อสาร สามารถนำเสนอผลงานทางคณิตศาสตร์ทั้งในชั้นเรียน รายวิชาสัมมนา และโครงงานพิเศษได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ
6.ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนวิชาเลือกตามความถนัดและความสนใจ เช่น คณิตศาสตร์บริสุทธิ์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ การสอนคณิตศาสตร์ สถิติ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
7.ผู้เรียนได้ฝึกทักษะปฏิบัติจริงผ่านการเรียนในรายวิชาที่มีชั่วโมงปฏิบัติการมากขึ้น และมีโอกาสเรียนรู้เชิงบูรณาการกับการทำงานจริงในสถานประกอบการ
8.ผู้เรียนมีความพร้อมเข้าสู่ตลาดแรงงาน โดยได้รับการพัฒนาทักษะคณิตศาสตร์เพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตและทักษะวิชาชีพที่จำเป็น รวมถึงได้รับการสนับสนุนให้เตรียมความพร้อมด้านอาชีพตั้งแต่ระหว่างเรียน

PLO1 ประยุกต์หลักการ ทฤษฎี เทคนิคและกระบวนการคิดเชิงตรรกะทางคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในบริบทวิชาชีพ เทคโนโลยี นวัตกรรมและชีวิตประจำวันได้อย่างสร้างสรรค์ และถูกต้องตามหลักคณิตศาสตร์
PLO2 เลือกใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์หรือเทคโนโลยีดิจิทัลที่เหมาะสมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
PLO3 ค้นคว้าและประยุกต์ใช้ความรู้ใหม่จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการพัฒนาตนเองในบริบทของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
PLO4 นำเสนอข้อมูล แนวคิด และผลการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์โดยใช้สื่อหรือเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างถูกต้อง เหมาะสม และมีประสิทธิภาพในการสื่อสาร
PLO5 แสดงออกถึงความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม ตามหลักจริยธรรมทางวิชาชีพและเคารพในทรัพย์สินทางปัญญา
PLO6 ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ทั้งในบทบาทของผู้นำและสมาชิก โดยสามารถสื่อสารและรับฟังความคิดเห็นอย่างสร้างสรรค์

1. เป็นผู้สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า
2. เป็นผู้สนใจเข้าศึกษาในระบบคลังหน่วยกิต (Credit bank)

1. เรียนครบตามจำนวนหน่วยกิตที่กำหนดไว้ในหลักสูตร
2. ระดับแต้มคะแนนเฉลี่ยสะสมขั้นต่ำ 2.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า
3. เกณฑ์อื่น ๆ เป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยบูรพาว่าด้วยการศึกษาระดับปริญญาตรี พ.ศ. 2565 และที่แก้ไขเพิ่มเติม (เอกสารแนบภาคผนวก)

1. กลุ่มการศึกษาและพัฒนาการเรียนรู้
• ครูและอาจารย์สอนวิชาคณิตศาสตร์ในสถาบันการศึกษาทั้งภาครัฐและเอกชน
• ผู้พัฒนาหลักสูตรและนวัตกรรมการเรียนรู้คณิตศาสตร์
• นักออกแบบสื่อการเรียนการสอนคณิตศาสตร์ดิจิทัล
• วิทยากรฝึกอบรมด้านคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
สมรรถนะหลักที่เกี่ยวข้อง: ความรู้คณิตศาสตร์เชิงลึก ทักษะการสื่อสารและการถ่ายทอดความรู้ ความสามารถในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการเรียนการสอน

2. กลุ่มการวิจัยและพัฒนา
• นักวิจัยและนักวิชาการด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
• นักพัฒนาทฤษฎีและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยและพัฒนานวัตกรรม
สมรรถนะหลักที่เกี่ยวข้อง: ความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทักษะการวิจัยและการนำเสนอผลงานวิชาการ ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม

3. กลุ่มการวิเคราะห์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจในหลากหลายธุรกิจ เช่น ธุรกิจประกันภัย ธุรกิจการเงินและการลงทุน นักการวิเคราะห์ความยั่งยืน นักวิเคราะห์กลยุทธ์ เป็นต้น
• นักสถิติ
• ผู้ประกอบการธุรกิจเทคโนโลยีที่ใช้คณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
• ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและกลยุทธ์ทางธุรกิจ
• ที่ปรึกษาด้านการพัฒนาองค์กรโดยใช้ข้อมูล (Data-driven Organization Development)
สมรรถนะหลักที่เกี่ยวข้อง: ความเข้าใจในหลักการสถิติ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหา ความสามารถในการสื่อสารและการนำเสนอ ทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิต

22500