กำลังโหลด...

หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล พ.ศ. 2565

หลักสูตรปรับปรุงปี พ.ศ. 2565

รู้จักหลักสูตรนี้แบบเร็ว ๆ

ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อปริญญาภาษาไทย: วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล)
ชื่อปริญญาภาษาอังกฤษ: Bachelor of Science (Data Science and Data Analytics)
อักษรย่อภาษาไทย: วท.บ. (วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล)
อักษรย่อภาษาอังกฤษ: B.Sc. (Data Science and Data Analytics)
ประเภทหลักสูตร
หลักสูตรปริญญาตรี 4 ปี
หน่วยกิตตลอดหลักสูตร
ไม่น้อยกว่า 121 หน่วยกิต
เรียนที่ไหน
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา บางแสน
ภาควิชาที่ดูแล
ภาควิชาคณิตศาสตร์

ปรัชญาหลักสูตร

เพื่อสนองตอบต่อวิสัยทัศน์ "ขุมปัญญาตะวันออก (Wisdom of the East)" และพันธกิจของมหาวิทยาลัยบูรพา ในการเป็นกลไกหลักขับเคลื่อนอุตสาหกรรมเป้าหมาย หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ฉบับปรับปรุง พ.ศ. ๒๕๖๙ มุ่งสร้างบุคลากรด้านวิทยาการข้อมูลที่มีรากฐานทางทฤษฎีด้านคณิตศาสตร์และสถิติที่ ลึกซึ้งเป็นแกนหลัก ประกอบกับทักษะด้านคอมพิวเตอร์และความเข้าใจในบริบททางธุรกิจ เพื่อให้สามารถประยุกต์และเรียนรู้เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้อย่างไร้รอยต่อ พร้อม "ฝังตัวและเรียนรู้" ในระบบนิเวศอุตสาหกรรมดิจิทัลของเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) อย่างเป็นรูปธรรม ผ่านสหกิจศึกษารูปแบบเข้มข้นและความร่วมมือกับสถานประกอบการชั้นนำ เป็นผู้ใฝ่เรียนรู้ตลอดชีวิต พร้อมด้วยความรับผิดชอบต่อสังคมและยึดมั่นในจรรยาบรรณข้อมูล เพื่อเป็นกำลังสำคัญในการยกระดับขีดความ สามารถทางการแข่งขันของประเทศ และมีส่วนร่วมในการพัฒนาคุณภาพชีวิตของชุมชน ภาคตะวันออกอย่างยั่งยืน

จุดเด่นของหลักสูตร

หลักสูตรมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานในยุคดิจิทัล เช่น การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศที่ทันสมัย การทำงานเป็นทีม และการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้บัณฑิตสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ในการทำงานจริง และเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับการปลูกฝังให้คนรุ่นใหม่สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์การทำงานได้ มีจิตสำนึกที่ดี พัฒนาตนเองอยู่เสมอและเป็นผู้ขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมในภาคตะวันออก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของพันธกิจมหาวิทยาลัยบูรพา

เรียนแล้วได้อะไร

  • PLO1 ประยุกต์หลักการทางคณิตศาสตร์ สถิติ คอมพิวเตอร์ และแนวคิดเชิงธุรกิจ ในการอธิบายกระบวนการแก้ปัญหาทางวิทยาการ ข้อมูลตามโจทย์ที่กำหนด
  • PLO2 กำหนดปัญหาทางธุรกิจและตั้งสมมติฐานที่สามารถทดสอบได้ด้วยข้อมูล โดยใช้กรอบแนวคิดทางวิทยาการข้อมูล
  • PLO3 ดำเนินการเตรียมข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน โดยใช้เทคนิคการจัดการข้อมูลที่สอดคล้องกับลักษณะของข้อมูลและเป้าหมายของการวิเคราะห์
  • PLO4 เลือกใช้แบบจำลองทางสถิติหรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้ตัวชี้วัดที่เป็นมาตรฐาน
  • PLO5 สร้างโซลูชันต้นแบบ (Prototype) สำหรับแก้ปัญหาขององค์กร โดยใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีทางวิทยาการข้อมูลที่ทันสมัย
  • PLO6 วิเคราะห์สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับประเด็นทางจริยธรรมข้อมูล และเสนอแนวทางปฏิบัติที่สอดคล้องกับกรอบจรรยาบรรณวิชาชีพ
  • PLO7 บริหารจัดการบทบาทและความรับผิดชอบของตนเองในการทำงานร่วมกับผู้อื่นให้บรรลุเป้าหมายของโครงการที่กำหนด
  • PLO8 นำเสนอผลการวิเคราะห์และข้อค้นพบจากข้อมูล ให้แก่ผู้ฟังทั้งในสายเทคนิคและสายบริหารธุรกิจเข้าใจได้ ด้วยภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
  • PLO9 สังเคราะห์องค์ความรู้จากแหล่งข้อมูลที่ได้จากการติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่ ๆ ในสาขาวิทยาการข้อมูล

คุณสมบัติผู้สมัคร

  1. เป็นผู้สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า
  2. มีเกณฑ์คุณสมบัติเพิ่มเติม
    • เป็นผู้สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่าสายวิทยาศาสตร์-คณิตศาสตร์ 
    • กรณีชาวต่างชาติ ต้องเป็นผู้สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่าและสามารถใช้ภาษาไทยในการสื่อสารได้ดี
  3. คุณสมบัติอื่น ๆ เป็นไปตามประกาศมหาวิทยาลัยบูรพา เรื่อง การศึกษาระดับปริญญาตรี พ.ศ. 2565 และที่แก้ไขเพิ่มเติม 

เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา

  1. เรียนครบตามจำนวนหน่วยกิตที่กำหนดไว้ในหลักสูตร 
  2. ระดับแต้มคะแนนเฉลี่ยสะสมขั้นต่ำ 2.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า 
  3. เกณฑ์อื่น ๆ เป็นไปข้อบังคับมหาวิทยาลัยบูรพาว่าด้วยการศึกษาระดับปริญญาตรี พ.ศ. 2565 และที่แก้ไขเพิ่มเติม

จบแล้วทำงานอะไรได้บ้าง

  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) 
  2. นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) 
  3. นักวิเคราะห์ด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Analyst) 
  4. นักพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse Developer) 
  5. ผู้ดูแลฐานข้อมูล (Database Administrator) 
  6. นักพัฒนาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ (Business Insight Data Developer) 
  7. นักวิจัย (Researcher) 
  8. ผู้ประกอบการรับให้คำปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Consultant)

ค่าเทอมและค่าธรรมเนียม

25,000 บาท

อาจารย์ในหลักสูตร

ผศ.ดร.อารยา วิวัฒน์วานิช

ประธานหลักสูตร

ผศ.ดร.อารยา วิวัฒน์วานิช

คณาจารย์ประจำหลักสูตร 16 คน

  • ผศ.ดร.ชาติไทย ไทยประยูร

    ผศ.ดร.ชาติไทย ไทยประยูร

  • ผศ.ดร.ดวงกมล ผลเต็ม

    ผศ.ดร.ดวงกมล ผลเต็ม

  • รศ.ดร.เดชชาติ สามารถ

    รศ.ดร.เดชชาติ สามารถ

  • ผศ.ดร.บำรุงศักดิ์ เผื่อนอารีย์

    ผศ.ดร.บำรุงศักดิ์ เผื่อนอารีย์

  • ผศ.ดร.ปรียานุช เชื้อสุข

    ผศ.ดร.ปรียานุช เชื้อสุข

  • อ.ดร.พัชรวดี  พูลสำราญ

    อ.ดร.พัชรวดี พูลสำราญ

  • ผศ.ดร.ภคินกร พูนพายัพ

    ผศ.ดร.ภคินกร พูนพายัพ

  • ผศ.ดร.ภัทราพร  ทองนิ่ม

    ผศ.ดร.ภัทราพร ทองนิ่ม

  • ผศ.ดร.ลี ศาสนพิทักษ์

    ผศ.ดร.ลี ศาสนพิทักษ์

  • ผศ.ดร.สมคิด อินเทพ

    ผศ.ดร.สมคิด อินเทพ

  • ผศ.ดร.สาธินี เลิศประไพ

    ผศ.ดร.สาธินี เลิศประไพ

  • ผศ.ดร.สินีนาฏ ศรีมงคล

    ผศ.ดร.สินีนาฏ ศรีมงคล

  • ผศ.ดร.อภิศักดิ์ ไชยโรจน์วัฒนา

    ผศ.ดร.อภิศักดิ์ ไชยโรจน์วัฒนา

  • รศ.ดร.อภิสิทธิ์ ภคพงศ์พันธุ์

    รศ.ดร.อภิสิทธิ์ ภคพงศ์พันธุ์

  • ผศ.ดร.อรรณพ แก้วขาว

    ผศ.ดร.อรรณพ แก้วขาว

  • ผศ.ดร.อารยา วิวัฒน์วานิช

    ผศ.ดร.อารยา วิวัฒน์วานิช

หลักสูตรนี้เรียนกับ ภาควิชาคณิตศาสตร์