ojs2 has produced an error Message: WARNING: unlink(/var/www/html/ojs246_old/cache/fc-pluginSettings-10-customthemeplugin.php): No such file or directory In file: /var/www/html/ojs246_old/lib/pkp/classes/cache/FileCache.inc.php At line: 57 Stacktrace: Server info: OS: Linux PHP Version: 5.6.33-0+deb8u1 Apache Version: Apache/2.4.10 (Debian) DB Driver: mysql DB server version: 5.7.27
ojs2 has produced an error Message: WARNING: mkdir(): Permission denied In file: /var/www/html/ojs246_old/lib/pkp/classes/file/FileManager.inc.php At line: 306 Stacktrace: Server info: OS: Linux PHP Version: 5.6.33-0+deb8u1 Apache Version: Apache/2.4.10 (Debian) DB Driver: mysql DB server version: 5.7.27
ojs2 has produced an error Message: WARNING: assert(): Assertion failed In file: /var/www/html/ojs246_old/plugins/generic/usageStats/UsageStatsPlugin.inc.php At line: 308 Stacktrace: Server info: OS: Linux PHP Version: 5.6.33-0+deb8u1 Apache Version: Apache/2.4.10 (Debian) DB Driver: mysql DB server version: 5.7.27
การเปรียบเทียบการคัดเลือกตัวแปรอิสระที่มีปัญหาสหสัมพันธ์เชิงเส้นพหุด้วยวิธีการถดถอยแบบริดจ์และการค้นหาแบบต้องห้าม | งามประเสริฐสิทธิ์ | งดใช้ระบบ 3-31 กค 66 Burapha Science Journal

การเปรียบเทียบการคัดเลือกตัวแปรอิสระที่มีปัญหาสหสัมพันธ์เชิงเส้นพหุด้วยวิธีการถดถอยแบบริดจ์และการค้นหาแบบต้องห้าม

นิศาชล งามประเสริฐสิทธิ์

Abstract


บทคัดย่อ

การศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อ เปรียบเทียบการคัดเลือกตัวแปรอิสระในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุที่ตัวแบบมีตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตาม โดยตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้อง 1คู่ มีความสัมพันธ์กันสูง การคัดเลือกตัวแปรอิสระใช้วิธีการถดถอยแบบขั้นตอนที่ประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยด้วย วิธีกำลังสองน้อยที่สุดและวิธีการถดถอยแบบริดจ์ โดยใช้วิธีการประมาณค่าคงตัวริดจ์ 4 วิธี คือ วิธีโฮเอิร์ล เคนนาร์ด และ บาลด์วิน (Hoerl, Kennard and  Baldwin) วิธีลอว์เลสและแวง (Lawless and Wang) วิธีนอมูระ (Nomura) และ วิธีคาลาฟและชูเกอร์ (Khalaf and Shukur) กับการคัดเลือกตัวแปรอิสระที่ประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย โดยวิธีการค้นหาแบบต้องห้าม (Tabu Search) ที่ใช้ฟังก์ชันเป้าหมายเป็นค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (MSE) และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยปรับด้วยฟังก์ชันการลงโทษ (Penalty Function) เกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบการคัดเลือกตัวแปรอิสระเข้าสู่ตัวแบบ คือร้อยละของจำนวนครั้งที่แต่ละวิธีสามารถคัดเลือกตัวแปรอิสระเข้าสู่ตัวแบบได้ตามตัวแบบจริง การศึกษาใช้วิธีการจำลองข้อมูล กำหนดขนาดตัวอย่างเท่ากับ 20, 60 และ 100 และกระทำซ้ำในแต่ละสถานการณ์ 500 ครั้ง เมื่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเป็น 0.95, 0.99 และ 0.999 วิธีการค้นหาแบบต้องห้ามที่มีฟังก์ชันเป้าหมายทั้ง 2 ฟังก์ชัน มีร้อยละของการคัดเลือกได้ตัวแบบจริงมากกว่าวิธีอื่น ๆ และค่อนข้างเสถียรในทุกขนาดตัวอย่าง ยกเว้นกรณีของริดจ์ที่มีการประมาณค่าคงตัวโดยวิธีคาลาฟและชูเกอร์ เมื่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้นเป็น 0.9999 วิธีการค้นหาแบบต้องห้ามที่มีฟังก์ชันเป้าหมายเป็นค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยปรับด้วยฟังก์ชันการลงโทษ มีร้อยละของการคัดเลือกได้ตัวแบบจริงสูงและค่อนข้างคงที่ โดยไม่ขึ้นกับขนาดตัวอย่างและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ นอกจากนั้น ผลการศึกษาไม่พบตัวแบบ Underspecification และ Misspecification มีเพียงตัวแบบ Overspecification ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความรุนแรงในการวิเคราะห์น้อยกว่าตัวแบบในสองกรณีแรก ในขณะที่วิธีการค้นหาแบบต้องห้ามที่มีฟังก์ชันเป้าหมายเป็นค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย และวิธีการถดถอยแบบขั้นตอนที่มีการประมาณค่าพารามิเตอร์กำลังสองน้อยที่สุดและแบบริดจ์ มีร้อยละของการคัดเลือกได้ตัวแบบจริงมีค่าต่ำ เมื่อขนาดตัวอย่างเท่ากับ 20 แต่จะเพิ่มขึ้น เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น และมีร้อยละของตัวแบบ Underspecification ลดลงอย่างชัดเจน

คำสำคัญ  :  การคัดเลือกตัวแปร    การค้นหาแบบต้องห้าม    วิธีการถดถอยแบบขั้นตอน    

วิธีการถดถอยแบบริดจ์    สหสัมพันธ์เชิงเส้นพหุ

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.